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自主研發的核心技術
聲源定位跟蹤、聲場建模與重構、AI機器學習和聲紋數據庫、聲紋識別與異常聲音監測、聲源分離和提取
行業深度應用
對于聲學和行業應用有深刻的認識和深度應用，可以設計特定場景下*合適的整體解決方案
軟硬件基本功扎實
一體化硬件設計、邊緣計算和算法集成，提供客戶端SDK，支持合作伙伴二次開發
工業設備監測案例
能源行業聲學應用案例
噪聲監測應用案例
船舶輪機設備艙的傳統監測系統，包含視頻、紅外和傳統的被動式拾音器。
隨著城市管道燃氣應用的不斷發展，城市建設及公路改造過程中出現的野蠻施工中大型的機械挖掘作業對管道造成破壞。
隨著城市經濟的飛速發展，機動車輛增速迅猛，交通噪聲污染日益嚴重，部分交通噪聲超標路段雖經過聲屏障等隔聲降噪處理仍不能達標，嚴重影響周邊生活區和商業區的生產生活。
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2021-09-14
技術類公司永遠是先埋頭苦干，再抬頭宣傳。
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2021-09-17
人大網發布《噪聲法案》噪聲污染防治法（草案）征求意見
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